主要内容：
持久化的作用
什么是持久化
- 所有的数据都保存在内存中，重启会造成数据丢失，所以需要对数据的更新将异步保存在磁盘中
主流数据库的持久化方式
- 快照（mysql dump）
- 写日志（Mysql Binlog、MongoDB oplog、HBase Hlog）
RDB
什么是 RDB
Redis 存取快照，一般是 RDB 二进制文件，当重启的时候，Redis 重新载入这个快照，做到数据不丢失
缓存名称， dbfilename dump.rdb，常用命名 dbfilename dump-${port}.rdb
存储位置，dir ./，需要考虑到分盘
触发机制 - 主要三种方式
save，同步命令，排队执行，容易造成阻塞；文件策略，新文件替换老的文件，复杂度 O(n)，不消耗额外内存；
bgsave，异步命令，后台执行；fork（阻塞发生在 fork） 子进程来执行操作；文件策略，新文件替换老的文件，复杂度 O(n)，缺点是消耗额外内存用于 fork
auto，自动执行（save 60 10000）60 秒钟改变 10000 数据，自动生成 RDB 文件；
触发机制 - 不可忽略的方式
全量复制，适用于主从复制场景，主会自动生成 RDB 文件
debug reload，不需要清空重启，触发 RDB 文件生成
shutdown，shutdown save 生成 RDB 文件
AOF
RDB 现存问题
- 耗时耗性能，O（n）数据，fork() 消耗内存；copy-on-write 策略；Disk I/O 性能损耗
- 不可控，易丢失数据，宕机丢失数据
什么是AOF
- 根据写入命令写入日志文件中，实时监控写入
三种策略
always，写在缓冲区中，每条命令 fsync 到磁盘，缺点 IO 开销大，优点不丢失数据
everysec，每秒写入磁盘中，容易丢失一秒的数据
no，操作系统来决定什么时候该 fsync 到磁盘，缺点不可控，优点就是不用管
重写
老的方式出现文件逐渐变大的问题，重写回 REDIS 会非常慢，针对这个问题提供了重写的功能，合并命令，几条命令合并成一条命令；过期的也不会写入新的文件；优点减少磁盘占用量，加速恢复速度
bgwriteof，fork 出子进程来重写，在内存进行重写
配置
auto-aof-rewrite-min-size（重写尺寸)
auto-aof-rewrite-percentage （文件增长率）
aof_current_size （当前尺寸）
aof_base_size （上次启动和重写的尺寸）
RDB 和 AOF 抉择
- 比较
| 命令 | RDB | AOF |
|---|---|---|
| 启动优先级 | 低 | 高 |
| 体积 | 小 | 大 |
| 恢复速度 | 快 | 慢 |
| 数据安全性 | 丢数据 | 根据策略决定 |
| 轻重 | 重 | 轻 |
RDB 最佳策略
- “关”，默认不开启（主从关闭掉），全量复制需要这个策略
- 集中管理，对数据备份有一定作用
- 主从，从开，保存历史文件（从节点不进行读写），不适合频繁读写，对磁盘存在影响
AOF 最佳策略
- “开” 缓存和存储，对数据源没有很大
- 重写集中管理，单机多部署，60-70% 内存给 Redis
- everysec
最佳策略
- 小分片，maxMemory
- 缓存或者存储
- 监控（磁盘、内存、负载、网络）
- 足够内存（不需要全量给 Redis）
常见运维问题：
fork 操作（内存页的拷贝）
同步操作
与内存量息息相关，内存越大，耗时越长（与机器类型相关）
info: latest_fork_usec 上个执行 fork 微秒数
改善 fork
优先使用物理机或者高效支持 fork 操作的虚拟化技术
控制 Redis 实例最大的可用内存
合理配置 Linux 内存分配策略：vm.overcommit_memory=1
降低 fork 频率：放宽 AOF 重写触发时机，不必要的全量复制
进程外开销和优化
CPU
开销：RDB 和 AOF 文件生成，属于 CPU 密集型
优化：不做 CPU 绑定，不和 CPU 密集型项目一起部署
内存
开销：fork 内存开销，copy-on-write
优化：echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
硬盘
开销：AOF 和 RDB 文件写入
优化：
不要和高硬盘负载服务部署在一起：存储服务、消息队列等
no-apendfsync-on-rewrite = yes
根据写入量决定磁盘类型：例如 SSD
单机多部署持久化目录可以考虑分盘
AOF 追加阻塞
定位
Redis 日志 asynchronous AOF fsync is take too long
Redis 命令，info Persistence（查看历史累计阻塞）；
Linux 系统命令 Top 来查看资源占用
单机多实例部署